冷軋鋁板廠家這一特殊檢測對象的高精度檢測
點擊次數：2533 更新時間：2019/3/15 發布人：admin
隨著市場競爭的加劇以及生產工藝的發展，人們對產品質量的要求越來越高,因此,基于機器視覺在線檢測系統取代人工檢測成為一種對冷軋鋁板廠家質量控制的重要手段。本文主要論述了對冷軋鋁板廠家表面缺陷在線檢測系統幾項關鍵技術的研究，包括針對冷軋鋁板廠家機器視覺系統的線陣高速相機、鏡頭、光源等硬件的選擇，并通過多種實驗方法獲得硬件之間的最佳融合、搭配方案。針對用戶需求的軟件設計，包括簡單、靈活的可視化操作界面，并內嵌改進型表面缺陷特征提取圖像處理算法。同時，針對實際應用環境，對系統軟、硬件進行改進，并在不同環境中驗證了系統具有良好的可靠性和準確性。具體研究內容如下：
首先，闡述了硬件架構的整體設計，包括對硬件的選擇和安裝。為滿足冷軋鋁板廠家這一特殊檢測對象的高精度檢測,還要考慮到生產環境相對惡劣,不利于電子產品長時間運作,因此,本系統采用高速線陣相機和高性能工控機分別實現鋁板廠家表面缺陷的采集和處理。并通過計算和對比實際傳輸速率，選擇千兆以太網作為傳輸介質。
其次，因為高速圖像采集是實現在線鋁板廠家缺陷檢測的首要環節，所以在保證圖像采集的高速進行的同時，調整各設備的組合狀態，不斷優化圖像質量，保證圖像的均勻度、分辨率。針對鋁板廠家生產線復雜的生產環境，提高系統的抗干擾性，保證圖像采集和缺陷檢測的連續性。
同時，實現對高速相機陣列實時采集的圖像進行快速處理，在鋁板廠家缺陷檢測系統上采用分布式軟件設計和多工控機組成陣列的方式實現快速采集和處理，并將處理后的數據通過千兆網路發送至中心服務器或現場計算機，進而滿足圖像信息高速處理的要求，有效地避免數據擁堵。
在軟件設計和實現的過程中，不僅使軟件系統對相機等硬件能夠良好的連接和控制，還做到能夠對硬件的信號能夠良好地接收和處理，包括編碼器的脈沖和相機的圖像信號。同時，系統內嵌了多種改進型圖像處理算法，針對不同的缺陷，采用不同的算法。然后計算各個缺陷圖像區域的特征數據，根據結果計算缺陷面積等進而分類、統計各缺陷。
檢測系統在操作界面做到簡潔明了的同時，保證了程序的穩定性，并防止出現漏檢和誤檢。檢測完成后，程序生成相應的檢測報表，使檢測結果一目了然，為廠家提供比較直觀的缺陷數據和分析結果，更為其帶來了良好的經濟效益。
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